Investigación distinguida por calidad académica

El proyecto de investigación estudiantil “Mejoras en la metodología de análisis de  datos de citometría de flujo” obtuvo mención especial por su calidad académica en la Edición anual de la Expo Cierre del Programa de Apoyo a la Investigación Estudiantil (PAIE) de la Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC-UdelaR)

El proyecto fue desarrollado por los estudiantes Camila Simoes y Crhistyan Silva, y tutoreado por el profesor Juan Cardelino, director de la Licenciatura en Ingeniería Biológica.

En el marco de jornada de cierre y muestra anual de resultados de los proyectos de investigación de estudiantes universitarios de todo el país, además de hacerse la entrega de certificados y de menciones especiales, se realizó una jornada de difusión de manera pública de los resultados de proyectos y las temáticas abordadas por cada grupo de estudiantes y se dieron a conocer algunas de las experiencias.

Este trabajo es el resultado del proyecto de pasantía de la carrera Licenciatura en Ingeniería Biológica, en colaboración con la Unidad de Biología Celular del Institut Pasteur de Montevideo.

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Integrantes: Camila Simoes, Crhistyan Silva.

Orientador: Juan Cardelino.

Centro Universitario Litoral Norte

La citometría de flujo es una técnica analítica basada en la medida de células o partículas en suspensión que son iluminadas por un haz de luz a medida que transcurren en un flujo líquido laminar, permitiendo evaluar propiedades lumínicas de cada partícula. Permite entre otras aplicaciones analizar ciclos celulares, distinguiendo sus diferentes fases a partir del contenido de ADN de las células, asociado con la intensidad de fluorescencia medida. El objetivo de este proyecto es adquirir una base robusta de conocimiento en el área y el aporte de un prototipo de software que reproduzca el análisis unidimensional de ciclo celular y contenido de ADN realizado por los software de rutina, los cuales son comerciales y de alto

costo. El prototipo se basa en el modelo desarrollado en 1987 por J. Watson et al. La herramienta de código es ejecutada en la plataforma de cálculo numérico MATLAB, en la cual se implementó el análisis estadístico orientado al ajuste de datos a distribuciones paramétricas y no paramétricas.

Como resultado, se obtuvo una reproducción de las técnicas adecuada, utilizando herramientas de procesamiento de datos robustas y actuales. Esto permitió generar una base sólida en el entendimiento de la técnica, y sirve como un puntapié inicial para la incorporación de mejoras de interés de los investigadores del área y la reducción de costos.